WSOD2: Learning Bottom-up and Top-down Objectness Distillation for Weakly-supervised Object Detection

方法介绍

1. OICR+Reg+[nms-pgt]
2. bottom-up objectness（Superpixels Straddling），一个额外的OICR时样本权重
3. top-down objectness，和OICR一样的，上一层相近pgt的类别概率

思考

Objectness有很多种，而且一些Proposal方法也能生成objectness。同时原本的WSDDN里也有把objectness乘到ROI feature上再做分类的做法。